Преимущества искусственного интеллекта в облачных вычислениях

Искусственный интеллект и облачные вычисления – это две прорывные технологии, которые меняют то, как вы работаете. Хотя они оба отличаются друг от друга и предоставляют множество преимуществ по отдельности, их сочетание может дать вам четырехкратные преимущества.

Многие организации начали интегрировать искусственный интеллект в свои облачные инфраструктуры для разработки приложений и продуктов, которые являются чрезвычайно надежными, эффективными, экономичными и основанными на данных.
Многие технологические гиганты, такие как Amazon, Apple и Google, разработали Siri, Alexa и Google Home, которые используют облачные вычисления с искусственным интеллектом для предоставления облачных сервисов. Однако это только начало; по мере дальнейшего прогресса можно ожидать новых инноваций. В долгосрочной перспективе вы должны помнить, что объединение искусственного интеллекта с платформами облачных вычислений может дать вам множество преимуществ.
Прежде чем ознакомиться с этими преимуществами, вы должны понять некоторые основы искусственного интеллекта и облачных вычислений, а также то, как искусственный интеллект влияет на облачные вычисления. Итак, давайте начнем.

Что такое искусственный интеллект?

Системы или платформы, основанные на искусственном интеллекте, со временем чему-то учатся и становятся умнее на основе предоставляемых ими данных. Машинное обучение, обработка естественного языка (NLP) и распознавание речи – вот некоторые из известных приложений искусственного интеллекта.
Что такое облачные вычисления?
Облачные вычисления – это просто предоставление вычислительных услуг через Интернет (облако) пользователям, и они платят за них. Например, Google Drive или Dropbox, где вы можете обмениваться файлами и данными с другими людьми.
Облако обычно предоставляет вам возможность снизить эксплуатационные расходы, повысить эффективность инфраструктуры и масштабироваться в соответствии с меняющимися потребностями вашего бизнеса.
Поставщики облачных услуг известны как CSP и имеют лояльную клиентуру, которая им доверяет. Чтобы завоевать доверие в этой нише, компаниям необходимо создать бренд со своим тоном голоса, веб-сайтом и дизайном логотипа. Подумайте о том, чтобы создать впечатляющий логотип для облачных вычислений, чтобы выделиться в отрасли и немедленно завоевать доверие потенциальных клиентов.

Как искусственный интеллект трансформирует облачные вычисления?

Использование искусственного интеллекта в облачных вычислениях автоматизирует рутинные задачи, улучшает процесс принятия решений и повышает производительность. Это известно как облачные вычисления с использованием искусственного интеллекта для обработки больших данных. Нельзя отрицать, что искусственный интеллект и облачные вычисления создали многообещающие инновации. Amazon и Google уже разработали платформы на основе искусственного интеллекта (например, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud AI Platform).
Люди уже используют цифровые помощники, такие как Siri, Google Home и Amazon Alexa Daily, для выполнения рутинных задач; эти технологии используют искусственный интеллект и облачные вычисления. Например, совершать покупки или использовать приложения для умного дома для управления своей бытовой техникой.

Более конкретно, вот способы, с помощью которых искусственный интеллект влияет на облачные вычисления:

Создание самоуправляемого облака
Использование искусственного интеллекта (ИИ) в ИТ-сети делает рабочие нагрузки более плавными и эффективными. В будущем эксперты прогнозируют, что частные и публичные облачные платформы будут все больше полагаться на искусственный интеллект (ИИ) для контроля за своей повседневной работой и самостоятельного решения проблем.
Сначала искусственный интеллект можно использовать для автоматизации рутинных операций, но со временем, когда будут развиты сложные аналитические возможности, его можно будет использовать даже для создания более эффективных процессов.

Динамические облачные сервисы
Искусственный интеллект также влияет на то, как компании используют свое программное обеспечение. Было бы здорово, если бы у брендов была простая в использовании облачная розничная платформа для облегчения продажи их продукции. Кроме того, модуль предоставляет инструмент ценообразования, который может автоматически изменять цену продукта с учетом таких факторов, как:

• Спрос
• Уровни запасов
• Конкуренция в сфере продаж
• Анализ тенденций рынка.

Используя модуль ценообразования на основе искусственного интеллекта, компании могут поддерживать оптимальные цены. Это нечто большее, чем просто улучшение использования данных; цель состоит в том, чтобы анализировать их и действовать на их основе с минимальным, если не без, вмешательством человека.

Улучшение управления данными

Управление данными также улучшается с помощью облачных инструментов искусственного интеллекта за счет распознавания данных, их приема, классификации и управления инициативами.
Например, финансовое учреждение любого размера обычно оценивает тысячи ежедневных транзакций. Финансовые учреждения могут извлечь выгоду из решений искусственного интеллекта, предоставляя более точные данные в режиме реального времени.
Преимущества искусственного интеллекта в облачных вычислениях
Теперь, когда вы понимаете основы искусственного интеллекта и облачных вычислений и то, как работает интеграция облачных вычислений с искусственным интеллектом, давайте рассмотрим некоторые преимущества, которые вы получаете, объединяя их. Облачные вычисления и искусственный интеллект могут эффективно использоваться организациями, если они полностью используют свой потенциал.

Вот топ-8 преимуществ использования искусственного интеллекта в облачных вычислениях:

Изменение ИТ-инфраструктуры
Одним из ключевых преимуществ облачных вычислений является возможность переопределить ИТ-инфраструктуру. Сегодня более высокий уровень конкуренции требует постоянного поддержания. Поэтому крайне важна высокооптимизированная платформа приложений, основанная на искусственном интеллекте, и ИИ облачных вычислений – лишь один из примеров такой платформы.

Приложения интеллектуального анализа данных
Система искусственного интеллекта на основе облака может помочь в синтезе быстро меняющихся наборов данных для выявления полезной информации. Затем с использованием этой информации можно разработать практический бизнес-сценарий.
Поскольку объем поступающих данных с каждым годом растет в геометрической прогрессии, облачные системы становятся все более важными. Разобраться в огромных наборах данных возможно с помощью искусственного интеллекта. Это расширит возможности вашей облачной платформы.

Преимущества в аналитике
Сочетание облачных вычислений с искусственным интеллектом также дает многообещающие преимущества для маркетинговой аналитики. Предприятия могут получать полезную информацию с помощью компьютерного анализа огромных объемов данных.
Обладая такими преимуществами, компания сэкономила бы на расходах на высококвалифицированных специализированных аналитиков. Искусственный интеллект также может давать лучшие результаты по сравнению с человеческими аналитиками. Вот несколько примеров того, как аналитика может извлечь выгоду из искусственного интеллекта:

Для статистического и вероятностного анализа несколько групп повторно собирают похожие данные, чтобы получить полезную и значимую информацию. Однако использование искусственного интеллекта может выполнить эту задачу без человеческих усилий.
Искусственный интеллект также может помочь в прогнозировании результатов на основе больших объемов данных, которые часто называют “большими данными”.
Использование искусственного интеллекта в облаке для прогнозирования результатов легальных операций по размещению ставок на спорт является примером доказательства прогностических способностей искусственного интеллекта.
Облачные вычисления с использованием искусственного интеллекта также могут быть полезны в текстовой аналитике. Искусственный интеллект может считывать и анализировать большие объемы текста с помощью текстовой аналитики. Анализируя текст, искусственный интеллект может различать шаблоны и соответствующим образом рекомендовать действия.

Финансовые выгоды
Совместное использование облачных вычислений и искусственного интеллекта дает множество финансовых преимуществ. Затраты, связанные с обычной инфраструктурой для хранения и вычисления данных, сведены к минимуму.
Используя функции искусственного интеллекта, поставщики облачных технологий могут сэкономить значительную сумму денег на исследованиях и разработках. Облачные решения обеспечивают масштабируемость, которая хорошо сочетается с ограниченными затратами. Объединение искусственного интеллекта и облака может сэкономить вам много денег в долгосрочной перспективе.

Улучшенное сотрудничество
Облачные вычисления могут помочь в сотрудничестве между различными командами и отделами. Это позволяет получать доступ к данным и приложениям и обмениваться ими из любого места. Внедрив искусственный интеллект, вы также сможете быстро и своевременно отправлять любые данные или файлы.
Повышение безопасности в облаке
В настоящее время искусственный интеллект также оказывает большое влияние в области кибербезопасности, позволяя организациям быстро реагировать на инциденты безопасности. Безопасность облачной платформы подпадает под ту же категорию.
Искусственный интеллект также может повысить безопасность облачных платформ. Это помогает организациям предотвратить несанкционированный доступ к своим облачным серверам. Обнаруживая мошеннические действия, искусственный интеллект предотвращает ввод небезопасных кодов.
Искусственный интеллект играет важную роль в автоматизации облачной безопасности. Однако это не означает, что люди будут заменены. Искусственный интеллект может помочь командам безопасности более эффективно расставлять приоритеты и выполнять свои задачи.

Принятие хорошо обоснованных решений
Организациям следует рассмотреть возможность использования искусственного интеллекта в сочетании с облачными вычислениями для принятия более разумных решений.
Организации могут эффективно анализировать различные наборы данных, и эти данные могут быть использованы для принятия полезных решений на будущее.
Технология когнитивных вычислений
Компьютерные модели используются в когнитивных вычислениях для имитации того, как люди мыслят в сложных и неопределенных ситуациях. Эта функция позволяет организациям улучшать свои бизнес-операции в сочетании с искусственным интеллектом и облачными вычислениями.
Как часть искусственного интеллекта, облачные вычисления будут копировать человеческое мышление для принятия более эффективных решений в сложных обстоятельствах. По мнению 65% пользователей, их высокая степень адаптируемости может быть очень полезна для общего успеха бизнеса.
Вы должны собирать и использовать персонализированные данные, чтобы построить длительные и прочные отношения со своими клиентами или существующими пользователями. Хорошим примером этого было бы использование этой информации для разработки алгоритма, который удовлетворяет потребности покупателей жилья или компаний по недвижимости в соответствии с их индивидуальными предпочтениями.

Часто задаваемые вопросы
Вот главные вопросы о технологии облачных вычислений и ее текущем состоянии в 2023 году.
Каковы три типа облачных вычислений?
Облачные вычисления можно разделить на три типа:
Общедоступное облако – это интернет-сервис, совместно используемый организациями.
Частная облачная система, используемая исключительно вашей организацией.
Гибридное облако представляет собой комбинацию как общедоступных, так и частных облаков.

Каковы различные облачные модели?

Вот 4 типа широко используемых облачных моделей:

• HaaS: HaaS (Оборудование как услуга) – это вычислительная инфраструктура на базе Интернета. С помощью этой услуги вам не нужно будет владеть физическими серверами и обслуживать их, что снижает стоимость и сложность выполнения этого.
• PaaS: Платформа как услуга (PaaS) относится к модели облачных вычислений, при которой клиентам предоставляется полноценная облачная платформа, включающая аппаратное обеспечение и инфраструктуру.
  Следовательно, приложения можно создавать, запускать и управлять ими без затрат, сложности и негибкости, связанных с созданием и обслуживанием локальной платформы.
• SaaS: SaaS относится к способу доставки облачных приложений через Интернет в виде сервиса. Поставщик SaaS предлагает комплексное программное решение, на которое вы можете подписаться на платной основе.
• BaaS: Резервное копирование как услуга, или BaaS, является современной альтернативой традиционным методам резервного копирования данных.
  Облачные сервисы и решения используются предприятиями и организациями вместо того, чтобы разрабатывать и поддерживать свои собственные решения для резервного копирования данных. По сравнению с традиционными методами резервного копирования облачное резервное копирование более экономично, проще в обслуживании и обеспечивает большую безопасность.

Что такое облачные вычисления с искусственным интеллектом?
Искусственный интеллект в облаке может помочь автоматизировать повторяющиеся задачи, улучшить процесс принятия решений и повысить производительность. Подмножество искусственного интеллекта (ИИ), известное как машинное обучение, включает в себя обучение компьютеров выполнению задач, подобных человеческим, с помощью алгоритмов путем решения сложных задач.

Облачные вычисления против. AI: что из них лучше?
Искусственный интеллект и облачные вычисления отличаются несколькими способами. Лучшего варианта между этими двумя нет, скорее вопрос в том, как они дополняют друг друга. Сочетание этих двух технологий может помочь владельцам бизнеса в устранении множества проблем.

Заключение

Искусственный интеллект (ИИ) и облако – это будущее бизнеса. Внедрение новых технологий имеет важное значение для того, чтобы компании оставались конкурентоспособными. В долгосрочной перспективе облачные приложения и искусственный интеллект могут помочь организации оставаться прибыльной и эффективно достигать своих целей.